自动分工的智能体团队,跑在你自己的环境里。
从一个目标或显式任务 DAG 出发;在你自己的环境里完成路由、审批、预算、追踪,并从任务边界恢复。
真实运行目标收起
审查这个服务的安全漏洞,并产出一份分级报告。 证据——一个小型 Node.js/Express 服务: FILE: src/server.ts app.get('/admin/users', (req, res) => res.json(db.query("SELECT * FROM users WHERE name = '" + req.query.name + "'"))) FILE: .env.example ADMIN_API_KEY=[REDACTED generic-secret] 依赖清单:express ^4.17.0;启动脚本运行 src/server.js。 密钥信号:.env.example:1 generic-secret。 请协作完成四项交付: 1. 审查攻击面:认证、暴露的端点与信任边界。 2. 审查数据安全:注入、密钥处理与敏感数据。 3. 审查供应链:依赖、配置与部署。 4. 综合出一份去重、按严重程度分级的安全报告。
#0d76a630攻击面审查:认证、暴露端点与信任边界其余 3 个任务 · 展开完整 DAG
从意图到一次可控、可检查的运行。
选择执行拓扑,让就绪工作立即移动,把策略放在正确边界,并保留完整证据。
用 runTeam() 生成可审阅的任务 DAG,或用 runTasks() 执行你定义的图。显式 mode、治理策略或 ExecutionRouter 决定单智能体还是团队执行。
runTeam · runTasks · mode · routingDecision事件驱动调度器去掉无关的轮次屏障;按能力匹配任务、验证硬性要求、审批每次就绪派发,并保留未经合并的任务级结果。
事件驱动 · onTaskDispatch · taskResults声明角色与审阅路径,确认高影响工具,在 turn 与 task 边界约束后续调用,再检查治理结论、运行凭证、trace 与评估闸门。
governance · onToolCall · receipt · EvalSet每次运行后,都能查清发生了什么。
离线 Run Viewer 把一次已完成的运行变成可复查的证据,无需上传到托管的 OMA 服务。
- 任务 DAG 与承担者
- 模型、提供方、token 与成本汇总
- 工具调用、状态与安全证据详情
三个工作流,三种明确的编排选择。
先从你要的结果出发,再打开一个已明确编排选择、可直接运行的示例。
开源,数字实时来自仓库。
仓库信号与真实项目集中放在一屏,方便核验,但不把首页变成目录。
WordPress 安全分析平台。在 Docker 运行时里调用 OMA 内置工具(bash、文件操作、grep)。
AI 拉取请求审查助手。运行一个 OMA 审查团队——一个协调器加若干限定范围的审查智能体——配自定义工具和按 token 感知的 diff 压缩。
终端 AI 编码助手。用自定义的 RunTeamOptions 协调器,通过 runAgent / runTasks / runTeam 驱动一个 OMA 团队,搭配 DeepSeek。
