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给智能体长期记忆

一个运行之间全忘光的团队,每次都从零开始。MemoryStore 让它把知识带向下一次。

01 问题

问题在哪。

在一次运行内,智能体共享上下文;跨运行,多数框架就忘了。如果昨天的运行学到了有用的东西,今天的运行够不着它——除非你自己接上一套持久化。

02 做法

open-multi-agent 怎么做。

open-multi-agent 暴露一个 MemoryStore 接口:用你喜欢的任意存储来支撑它,团队就通过它读写跨运行记忆。同一个接口也支撑检查点/恢复,于是崩溃的运行能恢复已完成的任务、从断点接着跑——恢复是按任务粒度的,跑在你接入的任意存储之上。

03 适用

何时合适。

当一个团队应当跨会话变得更好或保持一致——回忆先前的决策、积累的事实、或用户上下文时,这种形态很合适。如果每次运行真正相互独立,运行内的共享上下文就够了。

// 企业服务

要把它用到生产环境?

open-multi-agent 采用 MIT 许可、可自行免费运行。当你需要在期限内交付、集成,或获得支持时,元定义科技(YuanASI)提供商业交付与支持。

// 直接联系

把 Open Multi-Agent 用进真实业务

联系框架作者本人,帮你梳理 AI 落地目标、让 AI 真正与业务结合

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AI Agent 定制开发

业务梳理、Agent 设计、Prompt 评估、生产部署、私有化与持续支持。

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多智能体系统集成

多 Agent 架构编排、RAG、CRM / ERP / API 对接、性能与稳定性调优。

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