// 应用场景
你能构建什么。
TypeScript 里多智能体工作的几种常见形态——每种都讲清机制、何时合适，并配一篇带可运行代码的完整走查。
并行跑 LLM 调用——还带类型化结果
相互独立的 LLM 工作不该一个接一个地跑。open-multi-agent 让相互独立的智能体同时开跑，再合并它们带类型的结果。
看怎么做 →把目标变成任务 DAG——在运行时
在多数智能体框架里，任务图是你手画的。open-multi-agent 从一个目标替你把它建出来。
看怎么做 →在一个团队里混用任意模型
在该花钱的地方用强模型、其余地方用便宜模型——在同一个团队、同一次运行里。
看怎么做 →跑一个本地、私有的多智能体团队
把数据留在你的机器上：open-multi-agent 对接本地 Ollama 端点，用法和云提供方一样。
看怎么做 →跨运行持久化共享状态
MemoryStore 是带命名空间的键值持久化原语。它适合持久共享状态；需要语义长期记忆时，还要增加召回层。
看怎么做 →给 Vercel AI SDK 应用加多智能体编排
流式与模型调用继续交给 AI SDK；在其之上加一层 open-multi-agent 做协调。
看怎么做 →// 企业服务
要把它用到生产环境？
open-multi-agent 采用 MIT 许可、可自行免费运行。当你需要在期限内交付、集成，或获得支持时，元定义科技（YuanASI）提供商业交付与支持。