参考
参考文档描述运行时的接口面：各子系统的选项、类型与行为。它默认你已经跑通了一次运行——如果还没有，请先看快速开始。
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配置模型与工具
Section titled “配置模型与工具”- 模型提供方 —— 托管、云端与本地模型：内置快捷方式、OpenAI 兼容端点、环境变量，以及本地工具调用。
- 工具配置 —— 默认拒绝的工具授权、预设与允许列表、文件系统沙箱、自定义工具与 MCP。
- 结构化输入 —— 传入完整的
LLMMessage数组而非字符串：既有对话轮次、图像内容块、运行时校验与防御性复制。 - 外部智能体 —— 在任务 DAG 中运行本地进程或 ACP 编码智能体，并明确权限、用量与生命周期边界。
- 执行路由 —— 通过显式模式、治理策略、自定义路由器与可审计的决策，在单智能体与团队执行之间选择。
- 任务调度 —— 事件驱动的 DAG 执行、调度策略、结构化的需求与交接、优先级与审批模式。
- 持久化审批门 —— 在计划、轮次、派发或工具调用的关卡上挂起一次带检查点的运行，在回调之外做决定，再从完全相同的受审内容恢复。
- 共识 ——
runConsensus的提议者到裁判验证、按任务的 verify 钩子，以及共享 token 预算的不变量。 - 模型路由 —— 可选的确定性策略，按阶段、智能体、任务角色、优先级或叶子节点把编排阶段路由到不同模型。
- 计划预览与重放 —— 用
createPlanArtifact冻结已审阅的任务 DAG，之后用runFromPlan执行，无需再次调用协调器。 - 共享内存 —— 团队共享的带命名空间键值存储，可在进程内运行，也可接自定义
MemoryStore后端。
- 可观测性 —— TraceRecord v2 sink、TraceStore 实现、可选的 OpenTelemetry 导出，以及离线的运行后 Run Viewer。
- 可观测性迁移 —— 分阶段、可回退地从
onTrace迁移到 sink、store 与 OpenTelemetry，且不改变运行结果。 - 可观测性性能 —— 可复现的性能预算、基准测试方法，以及当前版本的实测快照。
- 运行事件日志 —— 可选开启的仅追加日志，记录哪些内容进入了上下文、哪些工具运行过，以及计划与任务状态如何变化。
- 检查点与恢复 —— 基于任意
MemoryStore的可选按运行快照：持久化任务进度，并在崩溃、中止或重启后恢复。 - 自适应恢复 —— 在某个结果产生后，修订任务图中尚未执行的部分，采用经校验、可审批、仅追加的计划补丁。
- 上下文管理 —— 用上下文策略、工具结果压缩与跨提供方推理，把长时间运行控制在 token 上限之内。
- 评估 —— 为 EvalSet 与打分器做版本管理、持久化结果、在 CI 设质量闸，并对已完成的生产运行采样，且不改变业务结果。
- 出网策略 —— 限制内置 LLM 适配器可以访问的源，并在编排器、单次运行与智能体三个作用域上取交集。
- CLI —— JSON 优先的
oma二进制命令，面向 shell 与 CI：命令、配置文件、输出与退出码。