动态编排与显式编排
runTeam() 从目标生成任务 DAG，runTasks() 运行你定义的任务图，runAgent() 则覆盖单智能体场景。
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// 对比
open-multi-agent 对比 Pydantic AI
Pydantic AI 把 Pydantic 校验应用于智能体，并通过 Logfire 埋点；open-multi-agent 则在 TypeScript 运行时中使用任务 DAG。主要差别是语言与编排模型。
选 Pydantic AI，如果
你在 Python 中，需要经过校验的智能体输入输出、Logfire 埋点与内置用量上限。
选 open-multi-agent，如果
你想要 TypeScript 原生、目标驱动的多智能体编排，一个从目标构建任务 DAG 的协调器，外加一道会中止运行的硬性 token 预算。
01 速览
并排来看。
| 维度 | open-multi-agent | Pydantic AI |
|---|---|---|
| 语言 / 运行时 | TypeScript 原生，可嵌入任意 Node.js 18+ 后端 | Python 原生（构建于 Pydantic 之上）；无 TypeScript 移植 |
| 编排范式 | 三种模式：单智能体、显式任务 DAG，或由协调器在运行时拆解目标 | 类型安全、提供方无关的智能体，带工具调用与依赖注入；多智能体通过委派与 pydantic-graph 实现 |
| 运行时依赖 | 3 个直接依赖（Anthropic SDK、OpenAI SDK、Zod），额外提供方与 MCP 为按需 peer 依赖 | 一个精简内核（pydantic-ai-slim）；模型提供方 SDK 是可选 extras |
| 模型混编 | 支持，同一个团队里的每个智能体都可使用各自的云端或本地模型 | 支持，提供方无关，按智能体设模型 |
| 运行预算控制 | 通过 maxTokenBudget 设置 token 上限，或通过 maxCostBudget 与应用自有的 estimateCost 价格表设置估算美元上限 | 支持，UsageLimits 含 total_tokens_limit，超支前即抛错（这里少数带真正 token 上限的之一） |
| 可观测性 | TraceRecord v2 + TraceStore、可选的一方 OTel 适配器，以及离线的运行后 Run Viewer | 经 Pydantic Logfire 的原生 OpenTelemetry（内置埋点） |
02 真实能力
open-multi-agent 实际包含什么。
OMA 不只是目标拆解与少量依赖。以下均为项目 README 已记录的当前框架能力。
围绕智能体的确定性控制
计划可检查、可审批，也可冻结为数据后重放。结果可用 Zod 校验，还支持按智能体流式输出、取消运行，以及提议者与裁判组成的共识校验。
依赖调度与恢复
调度器并行运行互不依赖的分支。任务重试与检查点让中断的运行恢复时不重复已完成任务。
生产控制
通过轮次、token、估算成本、超时、上下文与循环控制限制工作量。工具默认拒绝授权，链路数据默认脱敏敏感信息。
你的环境与模型
运行在你自己的 Node.js 后端、本地、离线或气隙环境中。同一团队可混用云端与本地模型，并可接入 MCP 工具及 ACP 或进程后端的外部智能体。
检查、追踪与评估
稳定运行标识、TraceStore，以及离线 DAG 与 Waterfall Viewer 均不依赖托管服务。可选 OTel 适配器与 EvalSet 可把运行接入生产遥测和 CI 门禁。
03 机制
它们差在哪。
Pydantic AI 提供经校验的输入输出、依赖注入、提供方无关的智能体，以及 Logfire 埋点。它的 UsageLimits(total_tokens_limit=…) 作用于单次 agent run。open-multi-agent 的差别在语言与编排形态：TypeScript 协调器构建并行任务 DAG，maxTokenBudget 则封顶整次 DAG 运行。
Pydantic AI 适合什么
当 Python 项目需要经过校验的智能体输入输出、依赖注入、Logfire 追踪与内置用量上限时，Pydantic AI 合适。它的多智能体模式使用委派与 pydantic-graph。
Pydantic AI 的 GitHub↗open-multi-agent 适合什么
open-multi-agent 适合你想要 TypeScript 原生、目标驱动的多智能体编排：协调器从目标规划一张并行任务 DAG，而非你去接线委派，maxTokenBudget 在硬上限处中止整个运行。若你在 Node 而非 Python，OMA 让你留在这里。
// 企业服务
要把它用到生产环境？
open-multi-agent 采用 MIT 许可、可自行免费运行。当你需要在期限内交付、集成，或获得支持时，元定义科技（YuanASI）提供商业交付与支持。
// 对比另一个框架
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