动态编排与显式编排
runTeam() 从目标生成任务 DAG，runTasks() 运行你定义的任务图，runAgent() 则覆盖单智能体场景。
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// 对比
open-multi-agent 对比 Inngest AgentKit
两者都用 TypeScript 搭建多智能体系统。AgentKit 在 Inngest 之上，用确定性的状态路由来调度一张智能体网络；open-multi-agent 则在运行时把目标拆解成任务 DAG。
选 Inngest AgentKit，如果
你想要能自己掌控、确定且可审视的路由，以及可持久、可重放的执行，并且乐意跑在 Inngest 上。
选 open-multi-agent，如果
你想要计划在运行时自动生成、而非手写路由，不想引入 Inngest 依赖，还要一道硬性 token 预算。
01 速览
并排来看。
| 维度 | open-multi-agent | Inngest AgentKit |
|---|---|---|
| 语言 / 运行时 | TypeScript 原生，可嵌入任意 Node.js 18+ 后端 | TypeScript 原生；pre-1.0（0.13） |
| 编排范式 | 三种模式：单智能体、显式任务 DAG，或由协调器在运行时拆解目标 | 带确定性状态路由的多智能体网络，由一个路由器（代码或模型）挑选下一个智能体 |
| 运行时依赖 | 3 个直接依赖（Anthropic SDK、OpenAI SDK、Zod），额外提供方与 MCP 为按需 peer 依赖 | 6 个直接依赖；跑在 Inngest 上以获得可持久、可重放的执行 |
| 模型混编 | 支持，同一个团队里的每个智能体都可使用各自的云端或本地模型 | 支持，通过 @inngest/ai 适配器按智能体设模型 |
| 运行预算控制 | 通过 maxTokenBudget 设置 token 上限，或通过 maxCostBudget 与应用自有的 estimateCost 价格表设置估算美元上限 | 无硬性 token 上限，maxIter 限制路由迭代次数 |
| 可观测性 | TraceRecord v2 + TraceStore、可选的一方 OTel 适配器，以及离线的运行后 Run Viewer | 通过其运行所依托的 Inngest 平台获取运行链路 |
02 真实能力
open-multi-agent 实际包含什么。
OMA 不只是目标拆解与少量依赖。以下均为项目 README 已记录的当前框架能力。
围绕智能体的确定性控制
计划可检查、可审批，也可冻结为数据后重放。结果可用 Zod 校验，还支持按智能体流式输出、取消运行，以及提议者与裁判组成的共识校验。
依赖调度与恢复
调度器并行运行互不依赖的分支。任务重试与检查点让中断的运行恢复时不重复已完成任务。
生产控制
通过轮次、token、估算成本、超时、上下文与循环控制限制工作量。工具默认拒绝授权，链路数据默认脱敏敏感信息。
你的环境与模型
运行在你自己的 Node.js 后端、本地、离线或气隙环境中。同一团队可混用云端与本地模型，并可接入 MCP 工具及 ACP 或进程后端的外部智能体。
检查、追踪与评估
稳定运行标识、TraceStore，以及离线 DAG 与 Waterfall Viewer 均不依赖托管服务。可选 OTel 适配器与 EvalSet 可把运行接入生产遥测和 CI 门禁。
03 机制
它们差在哪。
AgentKit 把工作建模为一张共享状态的智能体网络，由一个路由器，你写的代码，或你委派的一个模型，决定下一个跑哪个智能体，并以 maxIter 封顶。它跑在 Inngest 上，所以执行可持久、可重放。open-multi-agent 不要求你编写路由：协调器在运行时把目标拆解成任务 DAG，并把相互独立的节点并行化。AgentKit 给你显式、确定的控制流（以及 Inngest 的持久性）；OMA 给你一份按目标生成的计划，且无需运行一个编排服务。
Inngest AgentKit 适合什么
当你想要自己编写的、确定且可审视的路由，以及底下 Inngest 那种可持久、可重放的执行时，选 AgentKit，当一次运行必须扛过重启、且每个路由决策都要显式可复现时，这很有价值。它还在 pre-1.0，要预期一些变动，并且默认你的技术栈里有 Inngest。
Inngest AgentKit 的 GitHub↗open-multi-agent 适合什么
open-multi-agent 适合你更愿意描述目标、而非编写路由，并且想保持依赖轻量：协调器在运行时规划任务 DAG，无需另立一个编排服务，maxTokenBudget 给出一道硬性花费上限。检查点/恢复在任意 MemoryStore 上以任务粒度覆盖崩溃恢复，无需一个单独的持久化执行后端。
// 企业服务
要把它用到生产环境？
open-multi-agent 采用 MIT 许可、可自行免费运行。当你需要在期限内交付、集成，或获得支持时，元定义科技（YuanASI）提供商业交付与支持。
// 对比另一个框架
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